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中国人寿,从一季度“惨淡”到二季度“封神”

来源: 金融传媒  2026-07-21 17:03:47

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    文 | 金融传媒 陈砚

    图 | 微摄

    2026年7月14日晚间,中国人寿(601628.SH)披露了一份让市场“瞳孔地震”的业绩预增公告。上半年,这家寿险巨头预计实现归母净利润约1289.33亿元至1371.19亿元,同比增长约215%至235%。

    半年1289亿是什么概念?已经接近2025年全年1540.78亿元的利润水平。而把这份成绩单拆开看,更让人倒吸一口凉气的数字藏在二季度单季里——1094.28亿元至1176.14亿元,同比增幅突破800%,环比一季度195.05亿元的净利润,暴增461%至502%。

    一家保险公司,一个季度赚了1100亿。

    从一季度“惨淡”到二季度“封神”

    差距有多大?一季度中国人寿归母净利润只有195.05亿元,同比还下滑了32.28%。市场当时对这家寿险龙头的预期一度转向悲观。

    但仅仅三个月后,二季度单季净利润飙升至1094亿至1176亿元。从195亿到1100亿,中间差了将近1000亿。

    按中值1135亿计算,二季度90天,平均每天净赚超过12亿元。一天的盈利,超过了很多上市公司一年的净利润。

    二季度单季净利润突破千亿,不仅创造了中国人寿自身的单季盈利纪录,也刷新了整个中国寿险行业的中报盈利天花板。从2025年底至今,一家保险公司用两个季度的时间,把行业的盈利天花板推高了一整个层级。

    “炒股”暴富?不,是“科创投资”的集中兑现

    市场上有声音说中国人寿“炒股”暴富。这个说法过于简单化了。

    更深层的答案是:FVTPL权益仓位和科创赛道的精准布局。

    截至2025年末,中国人寿股票及基金投资占总投资资产比重为16.9%,股票资产中FVTPL(以公允价值计量且其变动计入当期损益)占比达72.2%。这意味着,股市的每一分涨跌,都会直接反映在利润表上。2026年二季度,A股科技板块走出一轮结构性牛市——电子行业单季上涨89.88%,通信上涨66.12%,科创50上涨75.74%。高FVTPL仓位的中国人寿,成为这轮行情最大的受益者之一。

    更关键的是“新质生产力”的布局。中国人寿在公告中明确表示,公司“资产配置持续优化,新质生产力等领域布局稳步推进,取得良好投资业绩”。一季度末持仓偏好显示,硬科技等领域持股数量最多。当AI算力、半导体、新能源等赛道集中爆发时,提前卡位的筹码迎来了集中兑现。

    这不是“炒股”,这是用万亿级别的保险资金,在科创赛道上做了一次系统性的价值发现。

    200亿的差距:为什么国寿跑得比同行快?

    同一天,新华保险披露上半年净利润预计207亿元至237亿元,同比增长40%至60%。国寿225%的增速中枢,是新华的4倍多。

    差距根源在于权益弹性。机构预测的上半年上市险企归母净利润增速中:中国人寿+225.5%、新华保险+50.5%、中国平安+32.4%、中国太保+15.6%、中国人保+34.0%。

    高FVTPL仓位是一把双刃剑。一季度权益市场回调时,国寿利润承压最重;二季度科创行情爆发时,国寿利润弹性最大。当科技股成为市场主线时,提前在科创赛道上重仓的险企,享受了最极致的利润释放。

    1300亿净利+100亿单日买入:险资“头雁”正在改写游戏规则

    7月20日,就在发布业绩预告几天后,中国人寿集团旗下国寿资产公司披露:A股和场内外基金市场权益类资产单日净买入超100亿元。

    中国人寿集团同日表态,坚定看好中国经济前景和资本市场长期向好趋势,将持续发挥推动中长期资金入市相关工作机制作用,把握战略配置机会,优化提升权益投资结构和比例,加大配置现代产业体系和新质生产力等重点领域。半年1300亿利润、单日百亿买入、7.59万亿总资产、连续32个季度风险综合评级A类——业绩、行动、体量、风控四个维度同时指向同一个方向:这家险企正在用实力证明,保险资金不仅是“耐心资本”,更是有定价能力的“聪明资本”。

    改写行业天花板的成绩单

    从195亿到1100亿,中国人寿用三个月时间完成了一次足以载入保险业史册的业绩反转。一家险企一个季度赚了1100亿——这个数字放在十年前,是整个寿险行业半年的利润总和。

    二季度的科创行情是“天时”,高FVTPL仓位是“地利”,而提前在硬科技赛道布局、持续加码新质生产力,是“人和”。三者叠加,造就了这份改写行业天花板的成绩单。

    业绩大爆发的背后,是一个更大的趋势正在被验证:当万亿级别的保险资金开始系统性地拥抱科技创新时,保险业的盈利逻辑正在被重新定义。这不是一次性的“炒股暴富”,而是一场由“科创投资+耐心资本”驱动的利润范式转换。


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